動物精細行為分析軟體 TOP-Trace - 鴻洺科技有限公司

行為學觀察在醫療領域是非常重要的一環，例如躁鬱症 (Mania)、癲癇 (Epilepsy)、帕金森氏症 (Parkinson's Disease) 等疾病，需要結合患者行為進行研究；同時在進行部分藥物實驗時，也需要觀察實驗體的行為來進行診斷分析。

行為學觀察在科研領域也同樣重要，大量的實驗體和漫長的觀察時間一直是科研人員的負擔之一。此外，在觀察小型動物時，僅靠肉眼無法準確觀察其細微動作；在觀察病患時，醫生則需要不分晝夜地觀察。

新一代精細化行為學觀測系統透過 AI 智能神經網絡技術，幫助使用者自動識別甚至統計分析實驗體，從而極大地減輕了使用者的負擔，增加了研究效率。

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系統簡介： 精細化行為檢測系統專為研究大鼠、小鼠、猴子、貓、狗、昆蟲等行為而設計，融合了先進的圖像處理、機器學習、深度學習以及數據分析技術，為客戶提供卓越的行為檢測和分析解決方案。

該系統不僅能透過目標檢測精準跟蹤和識別動物，還運用先進的關鍵點檢測技術，實時捕獲動物骨架並計算其精確的運動資訊。系統可自動構建詳細的行為圖譜，深入分析動物的行為數據和識別行為模式，為研究人員提供全面的視角，幫助揭示動物行為背後的複雜性和規律。

主要應用研究：

自動識別多種行為： 軟件自動識別並分析多種精細行為，包括：面部表情、擺頭、抓撓、進食、咀嚼、梳理 (Grooming)、嗅探 (Sniffing)、攀爬、支撐站立、無支撐站立、跳躍、震顫等。
無標記追蹤： 無需對動物進行任何顏色標記或染色處理，能夠在自然狀態下實現目標檢測和跟蹤，減少對動物的干擾。
復驗功能： 用戶可以按照特定行為或時間段，任意查看回放檢測到的數據，驗證分析結果的準確性。
多種圖表展示： 提供餅狀圖、柱狀圖、行為表格等多種可視化工具，直觀展示行為統計結果。
數據比較與分析： 支持不同對象、不同實驗條件下的數據比較，幫助研究人員深入分析行為變化規律。
GLP 模塊：
- 實現用戶權限與用戶策略分配。
- 系統內建管理員模式、審閱用戶模式以及實驗員模式，對應不同的軟件使用權限。
- 可導出符合 GLP 要求的操作日誌表及審閱日誌表。
- 支持開展動物行為「雙盲」實驗。
- 提供超級管理員帳戶，可設置其他帳戶使用期限或鎖

小鼠面部表情研究

抓癢行為研究

雙鼠自由社交行為活動